Veszteség

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

A veszteségfüggvények (más néven költségfüggvények) azt mérik, mennyire illeszkednek a gépi tanulási modell előrejelzései a valósághoz a képzés során. Az optimalizációs algoritmus célja ennek a veszteségértéknek a minimalizálása a modell pontosságának növelése érdekében.

Summary

Egy numerikus érték, amely kvantifikálja a modell előrejelzései és a tényleges célfüggvények közötti hibát.

Key Concepts

  • Költségfüggvény
  • Optimalizálás
  • Gradiens leszállás
  • Hibamérőszám

Use Cases

  • Képosztályozók képzése
  • Regressziós modellek optimalizálása
  • Modellkonvergencia értékelése

Code Example

1
2
3

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)

Related