التعلم الآلي الكمي
Definition
التعلم الآلي الكمي (QML) هو مجال ناشئ متعدد التخصصات يدمج قدرات الحوسبة الكمية مع تقنيات …
Terms tagged with Algorithms
التعلم الآلي الكمي (QML) هو مجال ناشئ متعدد التخصصات يدمج قدرات الحوسبة الكمية مع تقنيات …
يمتد كشف الكائنات ليشمل تصنيف الصور، حيث لا يكتفي بتحديد نوع الكائنات الموجودة فحسب، بل …
يُعد البحث عن أقصى حاصل ضرب داخلي (MIPS) مشكلة أساسية في استرجاع المعلومات والتعلم الآلي، …
تخطيط أ* مدى الحياة (LPA*) هو امتداد لخوارزمية البحث أ* مصمم للبيئات التي تتغير فيها …
تعتمد نماذج التعلم الكسول، مثل جيران أقرب k (k-NN)، على حفظ مجموعة بيانات التدريب بالكامل …
خوارزمية العالم الصغير القابل للملاحة هرميًا (HNSW) تبني رسمًا بيانيًا متعدد الطبقات، حيث …
على عكس الخوارزميات الجينية التي تحافظ على مجموعة سكانية، يعمل التحسين المتطرف على حل …
نظام الاكتشاف هو إطار حاسوبي يهدف إلى تسريع الاختراقات العلمية أو التحليلية من خلال أتمتة …
يُعد DP-SGD نسخة معدلة من النزول التدريجي العشوائي مصممة لحماية خصوصية بيانات التدريب. …
تُعد طريقة الانتروبيا المتقاطعة (CEM) خوارزمية تحسين قوية وعامة الغرض تُستخدم لكل من …
يتضمن الذكاء الإرشادي الحسابي خوارزميات تستخدم قواعد عامة، أو تقريبات، أو تخمينات مدروسة …
تقوم شجرة الكرات بتقسيم نقاط البيانات إلى كرات فائقة متداخلة بدلاً من متوازيات الأضلاع …
تشمل المفاوضات الآلية وكلاء برمجيين يمثلون المصالح البشرية في عمليات التفاوض. تستخدم هذه …
تستخدم خوارزمية الممثل والنقد مكونين: الممثل، الذي يحدث السياسة لاختيار الإجراءات، …
يكتشف التعلم غير الخاضع للإشراف الهياكل المخفية، والعناقيد، أو التوزيعات داخل البيانات …
في التعلم الآلي، يشير التحسين إلى الخوارزميات المستخدمة لضبط معاملات النموذج لتقليل دالة …
في التعلم الآلي والتحسين، تحل طرق الخطوة الواحدة المشكلات مباشرة دون الحاجة إلى تكرارات …
تتطلب خوارزميات ‘حسب السياسة الحالية’ أن يتعلم الوكيل مباشرة من الإجراءات …
يُعد البحث نموذجاً أساسياً في الذكاء الاصطناعي يُستخدم للتنقل في مساحات المشكلات المعقدة، …
تعلم التعزيز (RL) هو فرع من فروع تعلم الآلة يركز على كيفية قيام الوكلاء الأذكيين باتخاذ …
المطابقة هي تقنية حاسمة في تعلم الآلة تُستخدم لإقامة علاقات بين كيانات بيانات متباينة. في …
يتضمن اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي اختيار الإجراء الأمثل من بين مجموعة من الاحتمالات …
تُعد طرق مونت كارلو تقنيات أساسية في الذكاء الاصطناعي والإحصاء لتقريب المشكلات الرياضية …
آدام (تقدير العزم التكيفي) هو خوارزمية تحسين شائعة من الدرجة الأولى تعتمد على التدرج، …
الانتشار العكسي، وهو اختصار لانتشار الأخطاء للخلف، هو طريقة تُستخدم في الشبكات العصبية …