التعلم الكسول

term_id: lazy_learning

Category: training_techniques

Definition

تعتمد نماذج التعلم الكسول، مثل جيران أقرب k (k-NN)، على حفظ مجموعة بيانات التدريب بالكامل وإجراء الحسابات فقط عند إجراء التنبؤات. يتناقض هذا مع التعلم الطموح الذي يبني نموذجاً عاماً

Summary

نهج تعليمي يؤجل التعميم حتى وقت التصنيف، حيث يخزن أمثلة التدريب بدلاً من بناء نموذج صريح.

Key Concepts

  • التعلم القائم على الحالات
  • جيران أقرب k
  • تكلفة الاستدلال
  • التعميم

Use Cases

  • أنظمة التوصية
  • التعرف على الأنماط في مجموعات البيانات الصغيرة
  • إنشاء النماذج الأولية للنماذج التنبؤية

Code Example

1
2
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)