Arbre des pensées
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L’Arbre des pensées (ToT) étend l’amorçage traditionnel par chaîne de pensée …
Algorithms
Terms tagged with Algorithms
Apprentissage automatique quantique
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L’apprentissage automatique quantique (QML) est un domaine interdisciplinaire …
Détection d'objets
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La détection d’objets étend la classification d’images en déterminant non …
Recherche de produit scalaire maximal
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La recherche de produit scalaire maximal (RPSM) est un problème fondamental en …
Lifelong Planning A*
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Lifelong Planning A* (LPA*) est une extension de l’algorithme de recherche A* …
Apprentissage paresseux
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Les apprenants paresseux, tels que les k plus proches voisins (k-NN), mémorisent …
Petit monde navigable hiérarchique
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L’algorithme du petit monde navigable hiérarchique (HNSW) construit un graphe …
Optimisation extrémale
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Contrairement aux algorithmes génétiques qui maintiennent une population, l’EO …
Système de Découverte
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Un système de découverte est un cadre computationnel visant à accélérer les percées …
Descente de gradient stochastique différentiellement privée
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La DP-SGD est une variante de la Descente de Gradient Stochastique conçue pour protéger …
Méthode de l'entropie croisée
Definition
La Méthode de l’Entropie Croisée (MEC) est un algorithme d’optimisation …
Intelligence heuristique computationnelle
Definition
L’intelligence heuristique computationnelle implique des algorithmes qui emploient …
Arbre balistique
Definition
Un arbre balistique partitionne les points de données en hypersphères imbriquées (balles) …
Négociation automatisée
Definition
La négociation automatisée implique des agents logiciels représentant les intérêts …
Algorithme acteur-critique
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L’algorithme acteur-critique emploie deux composants : l’acteur, qui met à …
Apprentissage non supervisé
Definition
L’apprentissage non supervisé identifie autonomement des structures cachées, des …
Optimisation
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En apprentissage automatique, l’optimisation désigne les algorithmes utilisés pour …
one-step
Definition
En apprentissage automatique et en optimisation, les méthodes one-step résolvent les …
on-policy
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Les algorithmes on-policy exigent que l’apprentissage se fasse directement à partir …
Recherche
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La recherche est un paradigme fondamental en IA utilisé pour naviguer dans des espaces de …
Apprentissage par renforcement
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L’apprentissage par renforcement (RL) est une branche de l’apprentissage …
Correspondance
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La correspondance est une technique critique en apprentissage automatique utilisée pour …
Décision
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La prise de décision en IA consiste à sélectionner l’action optimale parmi un …
Carlo
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Les méthodes de Monte-Carlo sont des techniques essentielles en IA et en statistiques …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) est un algorithme d’optimisation basé sur le …
Rétropropagation
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La rétropropagation, abréviation de rétropropagation des erreurs, est une méthode …