Tree of Thoughts (Cây suy nghĩ)
Definition
Tree of Thoughts (ToT) mở rộng phương pháp gợi ý chuỗi suy nghĩ truyền thống bằng cách …
Algorithms
Terms tagged with Algorithms
Học máy lượng tử
Definition
Học máy lượng tử (QML) là một lĩnh vực liên ngành mới nổi, tích hợp khả năng của điện …
Phát hiện Đối tượng (Object Detection)
Definition
Phát hiện đối tượng mở rộng phân loại ảnh bằng cách không chỉ xác định đối tượng nào có …
Tìm kiếm tích vô cực đại
Definition
Tìm kiếm tích vô hướng tối đa (MIPS) là một bài toán cơ bản trong truy xuất thông tin và …
Lifelong Planning A*
Definition
Lifelong Planning A* (LPA*) là một phần mở rộng của thuật toán tìm kiếm A* được thiết kế …
Học lười
Definition
Các bộ học lười, chẳng hạn như k-Láng giềng gần nhất (k-NN), ghi nhớ toàn bộ tập dữ liệu …
Thế giới nhỏ có thể điều hướng phân cấp
Definition
Thuật toán Thế giới nhỏ có thể điều hướng phân cấp (HNSW) xây dựng một đồ thị đa lớp, …
Tối ưu hóa cực trị
Definition
Khác với các thuật toán di truyền duy trì một quần thể, EO làm việc trên một giải pháp …
Hệ thống Khám phá
Definition
Hệ thống khám phá là một khung tính toán nhằm tăng tốc các bước đột phá khoa học hoặc …
Hạ gradient ngẫu nhiên riêng tư vi phân
Definition
DP-SGD là một biến thể của Stochastic Gradient Descent được thiết kế để bảo vệ quyền …
Phương pháp Entropy chéo
Definition
Phương pháp Entropy chéo (CEM) là một thuật toán tối ưu hóa mạnh mẽ, đa năng, được sử …
Trí tuệ heuristic tính toán
Definition
Trí tuệ heuristic tính toán liên quan đến các thuật toán sử dụng các quy tắc kinh nghiệm, …
Cây cầu (Ball tree)
Definition
Cây cầu phân vùng các điểm dữ liệu thành các siêu cầu lồng nhau (balls) thay vì các siêu …
Đàm phán tự động
Definition
Đàm phán tự động liên quan đến các đại lý phần mềm đại diện cho lợi ích của con người …
Thuật toán Actor-Critic
Definition
Thuật toán Actor-Critic sử dụng hai thành phần: Actor, cập nhật chính sách để chọn hành …
Học Không Giám sát
Definition
Học không giám sát xác định các cấu trúc ẩn, cụm hoặc phân phối trong dữ liệu thô một …
Tối ưu hóa
Definition
Trong học máy, tối ưu hóa đề cập đến các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh các tham …
một bước (one-step)
Definition
Trong học máy và tối ưu hóa, các phương pháp một bước giải quyết vấn đề trực tiếp mà …
on-policy (chính sách hiện tại)
Definition
Các thuật toán on-policy yêu cầu tác tử học trực tiếp từ các hành động do chính sách hiện …
Tìm kiếm
Definition
Tìm kiếm là một mô hình cơ bản trong AI được sử dụng để điều hướng qua các không gian vấn …
Học tăng cường
Definition
Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào cách các tác nhân thông minh …
Matching
Definition
Matching là một kỹ thuật quan trọng trong học máy được sử dụng để thiết lập mối quan hệ …
Ra quyết định
Definition
Ra quyết định trong AI liên quan đến việc lựa chọn hành động tối ưu từ một tập hợp các …
Carlo (Monte Carlo)
Definition
Các phương pháp Monte Carlo là các kỹ thuật thiết yếu trong AI và thống kê để xấp xỉ các …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation - Ước lượng Moment Thích ứng) là một thuật toán tối ưu …
Lan truyền ngược
Definition
Lan truyền ngược (Backpropagation), viết tắt của sự lan truyền ngược của lỗi, là một …