Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio הוא כלי עבודה מקיף המיועד להקל על פיתוח והטמעה של מערכות דיאריזציית …
Deep Learning
Terms tagged with Deep Learning
מכפלת מומחים
Definition
מכפלת מומחים (PoE) היא שיטה לבניית התפלגויות הסתברותיות מורכבות משילוב של התפלגויות …
למידת ייצוגים רב-מודאליים
Definition
למידת ייצוגים רב-מודאליים כוללת אימון מודלים לעבד ולשלב מידע ממקורות נתונים מסוגים שונים, …
קריסת מצבים (Mode Collapse)
Definition
ברשתות GANs, קריסת מצבים מתרחשת כאשר הגנרטור לומד לנצל חולשות במבדיל (discriminator) על …
השערת המניפולד
Definition
השערה זו מסבירה מדוע למידה עמוקה עובדת ביעילות למרות קללת הממדים. היא מציעה כי למרות …
רשת כביש מהיר
Definition
רשתות כביש מהיר (Highway Networks) נועדו להתמודד עם בעיית הגרדיאנט הדועך למידה עמוקה על …
שכבה נסתרת
Definition
שכבה נסתרת מורכבת מנוירונים המקבלים קלטים משכבות קודמות, מיישמים משקולות והטיות, ומעבירים …
חומרה לבינה מלאכותית
Definition
חומרה לבינה מלאכותית מתייחסת למכשירי חישוב ייעודיים המותאמים לעיבוד מקבילי מאסיבי הנדרש …
צבירת גרדיאנטים
Definition
אסטרטגיית האופטימיזציה הזו מאפשרת לאימוני מודלים ללמידה עמוקה להיעשות עם גודל באץ’ …
למידת תכונות
Definition
למידת תכונות, הקשורה לעיתים קרובות ללמידה עמוקה, מאפשרת למודלים ללמוד ייצוגים היררכיים …
מודל מבוסס אנרגיה
Definition
מודלים מבוססי אנרגיה (EBMs) מגדירים התפלגות הסתברותית על פני נתוני קלט באמצעות פונקציית …
התאמת תחום
Definition
התאמת תחום מטפלת באתגר כאשר נתוני האימון והבדיקה מגיעים מחלוקות שונות. באמצעות יישור …
ירידה כפולה
Definition
ירידה כפולה מאתגרת את הסחר הבלתי נמנע הקלאסי בין הטיה לשונות על ידי הראתה שמודלים מעוטרי …
ירידה במדרון סטוכסטית פרופרית דיפרנציאלית
Definition
DP-SGD הוא וריאנט של ירידה במדרון סטוכסטית (SGD) המיועד להגן על פרטיות נתוני האימון. הוא …
BERT
Definition
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) הוא טכניקת למידת מכונה …
נרמול אצווה
Definition
שיטה זו מתאימה ומנרמלת את הפעלות הרשת כך שיהיו בעלות תוחלת אפס ושונות אחת בתוך כל …
AlphaChip
Definition
AlphaChip הוא מערכת AI ייעודית המיועדת לאוטומציה ושיפור מיקום והטמעה של רכיבים בשבבים …
התקפה אדוורסריאלית
Definition
התקפות אדוורסריאליות מנצלות את החולשות של רשתות נוירונים על ידי הכנסת רעש עדין לקלטים, …
ראייה ממוחשבת
Definition
ראייה ממוחשבת (CV) היא ענף של בינה מלאכותית המאמן מחשבים להפיק מידע משמעותי מתמונות …
חיבור שאריתי
Definition
חיבורים שאריתיים, הידועים גם כחיבורי דילוג (Skip Connections), מאפשרים לגרדיאנטים לזרום …
ReLU
Definition
ReLU נפוץ מאוד ברשתות נוירונים ללמידה עמוקה בשל יעילותו החישובית והיכולת שלו להפחית את …
רשת נוירונים רקוררנטית
Definition
רשתות RNN מיועדות לזהות דפוסים ברצפי נתונים, כגון טקסט, גנומים, כתב יד או דיבור. בניגוד …
זיכרון לטווח ארוך וקצר (LSTM)
Definition
רשתות LSTM פותרות את בעיית דעיכת הגרדיאנט הנפוצה ברשתות RNN רגילות באמצעות מצב תא (Cell …
Dropout
Definition
ברשתות נוירונים, Dropout מונע התאמת יתר על ידי הסרה זמנית של תת-קבוצה אקראית של נוירונים …
פונקציית הפעלה
Definition
פונקציית ההפעלה מחדירה אי-ליניאריות לרשת נוירונים, ומאפשרת לה ללמוד דפוסים וקשרים מורכבים …
מוכן מראש
Definition
מודל מוכן מראש הוא מודל בסיס בינה מלאכותית שעבר אימון נרחב על ערכות נתונים עצומות …
מבוסס דיפוזיה
Definition
מודלים מבוססי דיפוזיה הם מחלקה של בינה מלאכותית גנרטיבית היוצרת דגימות נתונים חדשות על …
למידה בהעברה
Definition
למידה בהעברה מנצלת מודלים מאומנים מראש כדי לשפר ביצועים ולהפחית את זמן האימון במשימות …
הכשרה מקדימה
Definition
הכשרה מקדימה היא טכניקה יסודית בלמידה עמוקה שבה מודל לומד תכונות ודפוסים רחבים מכמויות …
רשת נוירונים
Definition
רשת נוירונים היא סדרה של אלגוריתמים השואפים לזהות קשרים מתחת לפני השטח בקבוצת נתונים …
תשומת ראשים מרובה
Definition
תשומת ראשים מרובה מרחיבה את מנגנון התשומה הסטנדרטי על ידי הרצאה שלו מספר פעמים במקביל עם …
מודל שפה גדול
Definition
מודלי שפה גדולים (LLMs) הם מערכות בינה מלאכותית מתקדמות המבוססות על ארכיטקטורות …
דיפוזיה
Definition
מודלי דיפוזיה הם סוג של בינה מלאכותית יוצרת שלומדת להפוך תהליך סטוכסטי של הוספת רעש …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) הוא אלגוריתם אופטימיזציה פופולרי המבוסס על גרדיאנט מסדר …
כוונון עדין
Definition
כוונון עדין כולל לקיחת מודל שכבר אומן על מערך נתונים גדול וכללי והמשך אימונו על מערך …
רשת נוירונים קונבולוציונית
Definition
רשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNNs) תוכננו ללמוד באופן אוטומטי והתאמה של היררכיות תכונות …
מנגנון תשומת לב
Definition
מנגנון תשומת לב מאפשר למודל לשקול את חשיבותם של אלמנטים שונים בתוך רצף קלט באופן דינמי. …