Tanh
Definition
Hiperbolik tanjant (Tanh) fonksiyonu, sinir ağlarında yaygın olarak kullanılan doğrusal …
Deep Learning
Terms tagged with Deep Learning
Benzerlik Öğrenimi
Definition
Benzerlik öğrenimi, modelleri girdileri bir vektör uzayına haritalayacak şekilde eğitmeye …
Cümle Dönüştürücüleri (Sentence Transformers)
Definition
Cümle Dönüştürücüleri, tüm cümleler için anlamlı yoğun vektör temsilleri üretmek üzere …
Yeniden Parametreleştirme Hilesi
Definition
Yeniden parametreleştirme hilesi, varyasyonsel otoenkoderler ve diğer olasılıksal …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio, konuşmacı diyarizasyon sistemlerinin geliştirilmesi ve dağıtımını …
Uzmanların Çarpımı
Definition
Uzmanların Çarpımı (PoE), daha basit olasılık dağılımlarını birleştirerek karmaşık …
Çok Modalli Temsil Öğrenimi
Definition
Çok modalli temsil öğrenimi, modellerin metin, görüntü, ses ve video gibi farklı türdeki …
Mod Çökmesi
Definition
GAN’lerde mod çökmesi, üretici ayırıcının zayıf yönlerinden yararlanarak olası …
Manifold hipotezi
Definition
Bu hipotez, boyutlanma laneti (curse of dimensionality) rağmen derin öğrenmenin neden …
Otoyol Ağı
Definition
Otoyol Ağları, bilgi akışını kontrol eden adaptif kapılar ekleyerek derin öğrenmede …
Gizli Katman
Definition
Bir gizli katman, önceki katmanlardan girdileri alan, ağırlıklar ve önyargılar uygularak …
Yapay Zeka İçin Donanım
Definition
Yapay zeka donanımı, makine öğrenimi yükleri için gerekli olan devasa paralel işlemeyi …
Gradyan Biriktirme
Definition
Bu optimizasyon stratejisi, derin öğrenme modellerinin GPU belleğine sığandan daha büyük …
Kapılı Tekrarlayan Birim
Definition
Kapılı Tekrarlayan Birim (GRU), ardışık verilerdeki uzun vadeli bağımlılıkları yakalamak …
Özellik Öğrenimi
Definition
Derin öğrenimle sıkça ilişkilendirilen Özellik Öğrenimi, modellerin manuel özellik …
Enerji tabanlı model
Definition
Enerji Tabanlı Modeller (EBM’ler), bir enerji fonksiyonundan türetilen …
Alan Uyarlaması
Definition
Alan uyarlaması, eğitim ve test verilerinin farklı dağılımlardan gelmesi durumunda ortaya …
Çift İniş
Definition
Çift iniş, yüksek derecede aşırı parametreli modellerin eğitim verilerini tam olarak …
Ayrıcalık Gizliliğine Sahip Stokastik Gradyan İnişi
Definition
DP-SGD, eğitim verisinin gizliliğini korumak üzere tasarlanmış Stokastik Gradyan …
BERT
Definition
BERT, Google tarafından geliştirilen, NLP öncesi eğitimi için Transformer tabanlı bir …
Toplu Normalizasyon
Definition
Bu yöntem, eğitim sırasında her mini-batch içindeki aktivasyonları ortalaması sıfır ve …
AlphaChip
Definition
AlphaChip, mikroçiplerdeki bileşenlerin yerleştirilmesi ve bağlantılarının (routing) …
Düşmanca Saldırı
Definition
Düşmanca saldırılar, sinir ağlarının zayıf noktalarından yararlanarak görüntüler veya …
Görüş
Definition
Bilgisayarlı Görüş (CV), bilgisayarları dijital görüntülerden, videolardan ve diğer …
Artımlı Bağlantı
Definition
Atlayıcı bağlantılar olarak da bilinen artımlı bağlantılar, bir girdiyi sonraki bir …
ReLU
Definition
ReLU, hesaplama verimliliği ve kaybolan gradyan sorununu hafifletme yeteneği nedeniyle …
Tekrarlayan Sinir Ağı
Definition
RNN’ler, metin, genom, el yazısı veya konuşma gibi veri dizilerindeki kalıpları …
Uzun Kısa Vadeli Bellek
Definition
LSTM ağları, standart RNN’lerde yaygın olan kaybolan gradyan sorununu, bir hücre …
Dropout
Definition
Sinir ağlarında dropout, her eğitim adımında nöronların rastgele bir alt kümesini geçici …
Aktivasyon Fonksiyonu
Definition
Bir aktivasyon fonksiyonu, sinir ağına doğrusal olmayan özellikler kazandırarak karmaşık …
ön eğitilmiş
Definition
Ön eğitilmiş bir model, Wikipedia veya ImageNet gibi devasa ve çeşitli veri setleri …
difüzyon tabanlı
Definition
Difüzyon tabanlı modeller, yeni veri örnekleri oluşturmak için rastgele bir dağılımdan …
Transfer Öğrenimi
Definition
Transfer öğrenimi, yeni ve ilgili görevlerde performansı artırmak ve eğitim süresini …
Ön Eğitim
Definition
Derin öğrenmede temel bir teknik olan ön eğitim, bir modelin etiketlere ihtiyaç duymadan …
Sinir Ağı
Definition
Bir sinir ağı, insan beyninin çalışma şeklini taklit eden bir süreç aracılığıyla veri …
Çoklu Baş Dikkati
Definition
Çoklu Baş Dikkati, standart dikkat mekanizmasını farklı öğrenilmiş doğrusal …
Büyük Dil Modeli
Definition
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), dönüştürücü (transformer) mimarilerine dayanan, …
Difüzyon (Yayılma)
Definition
Difüzyon modelleri, verilere rastgele gürültü ekleyen stokastik bir süreci tersine …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation), derin sinir ağlarının eğitiminde kullanılan popüler …
İnce Ayar
Definition
İnce ayar, büyük ve genel bir veri setinde zaten eğitilmiş bir modeli alıp, …
Evrişimli Sinir Ağı
Definition
Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler), görsel girdilerden özelliklerin uzaysal …
Dikkat Mekanizması
Definition
Bir dikkat mekanizması, bir modelin girdi dizisi içindeki farklı öğelerin önemini dinamik …