Hàm Tanh
Definition
Hàm tiếp tuyến hyperbol (Tanh) là một hàm kích hoạt phi tuyến thường được sử dụng trong …
Deep Learning
Terms tagged with Deep Learning
Học tương đồng
Definition
Học tương đồng tập trung vào việc huấn luyện các mô hình để ánh xạ đầu vào vào một không …
Sentence Transformers
Definition
Sentence Transformers là phiên bản mở rộng của các mô hình Transformer truyền thống (như …
Kỹ thuật tái tham số hóa
Definition
Kỹ thuật tái tham số hóa là một phương pháp cơ bản được sử dụng trong các bộ mã hóa giải …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio là một bộ công cụ toàn diện được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho …
Sản phẩm của các chuyên gia
Definition
Sản phẩm của các chuyên gia (PoE) là một phương pháp để xây dựng các phân phối xác suất …
Học biểu diễn đa phương thức
Definition
Học biểu diễn đa phương thức liên quan đến việc huấn luyện các mô hình để xử lý và tích …
Mode Collapse
Definition
Trong GAN, mode collapse xảy ra khi bộ sinh học cách khai thác điểm yếu của bộ phân biệt …
Giả thuyết đa tạp
Definition
Giả thuyết này giải thích tại sao học sâu hoạt động hiệu quả bất chấp lời nguyền chiều …
Mạng đường cao tốc
Definition
Mạng đường cao tốc (Highway Networks) được thiết kế để giải quyết vấn đề biến mất …
Lớp ẩn
Definition
Một lớp ẩn bao gồm các nơ-ron nhận đầu vào từ các lớp trước đó, áp dụng trọng số và độ …
Phần cứng cho trí tuệ nhân tạo
Definition
Phần cứng AI đề cập đến các thiết bị tính toán chuyên dụng được tối ưu hóa cho việc xử lý …
Tích lũy gradient
Definition
Chiến lược tối ưu hóa này cho phép các mô hình học sâu được huấn luyện với kích thước …
Đơn vị tái phát có cổng
Definition
Đơn vị tái phát có cổng (GRU) là một tế bào mạng nơ-ron tái diễn chuyên biệt được thiết …
Feature learning
Definition
Feature learning, thường liên quan đến học sâu, cho phép các mô hình học các biểu diễn …
Mô hình dựa trên năng lượng
Definition
Các Mô hình Dựa trên Năng lượng (EBMs) xác định một phân phối xác suất trên dữ liệu đầu …
Hạ bậc kép
Definition
Hạ bậc kép thách thức sự đánh đổi truyền thống giữa thiên vị và phương sai bằng cách chỉ …
Thích ứng miền
Definition
Thích ứng miền giải quyết thách thức khi dữ liệu huấn luyện và kiểm thử đến từ các phân …
Hạ gradient ngẫu nhiên riêng tư vi phân
Definition
DP-SGD là một biến thể của Stochastic Gradient Descent được thiết kế để bảo vệ quyền …
BERT
Definition
BERT là một kỹ thuật học máy dựa trên kiến trúc Transformer để huấn luyện trước cho xử lý …
Chuẩn hóa theo lô (Batch Normalization)
Definition
Phương pháp này điều chỉnh và mở rộng các kích hoạt để có trung bình bằng không và phương …
AlphaChip
Definition
AlphaChip là một hệ thống AI chuyên biệt được thiết kế để tự động hóa và nâng cao việc …
Tấn công đối nghịch
Definition
Các cuộc tấn công đối nghịch khai thác điểm yếu của mạng nơ-ron bằng cách đưa nhiễu tinh …
Vision (Thị giác máy tính)
Definition
Computer Vision (CV) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo nhằm huấn luyện máy tính trích …
Kết nối Trừu tượng (Residual Connection)
Definition
Các kết nối trừu tượng, còn được gọi là kết nối bỏ qua (skip connections), cho phép …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN được thiết kế để nhận diện các mẫu trong dữ liệu tuần tự như văn bản, bộ gen, chữ …
ReLU
Definition
ReLU được sử dụng rộng rãi trong các mạng nơ-ron học sâu do hiệu quả tính toán cao và khả …
Bộ nhớ dài hạn ngắn hạn (LSTM)
Definition
Mạng LSTM giải quyết vấn đề tiêu biến gradient thường gặp ở các mạng nơ-ron hồi quy (RNN) …
Dropout
Definition
Trong mạng nơ-ron, dropout ngăn ngừa quá khớp bằng cách tạm thời loại bỏ một tập hợp con …
Hàm kích hoạt
Definition
Hàm kích hoạt đưa tính phi tuyến vào mạng nơ-ron, cho phép nó học các mẫu và mối quan hệ …
huấn luyện trước
Definition
Một mô hình đã huấn luyện trước là một mô hình AI nền tảng đã trải qua quá trình huấn …
dựa trên khuếch tán
Definition
Các mô hình dựa trên khuếch tán là một lớp mô hình AI sinh tạo các mẫu dữ liệu mới bằng …
Học chuyển giao
Definition
Học chuyển giao tận dụng các mô hình đã được huấn luyện trước để cải thiện hiệu suất và …
Huấn luyện trước
Definition
Huấn luyện trước là một kỹ thuật nền tảng trong học sâu, nơi mô hình học các đặc điểm và …
Mạng nơ-ron
Definition
Mạng nơ-ron là một chuỗi các thuật toán nhằm nhận diện các mối quan hệ tiềm ẩn trong một …
Chú ý Đa đầu
Definition
Chú ý Đa đầu mở rộng cơ chế chú ý tiêu chuẩn bằng cách chạy nó nhiều lần song song với …
Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Definition
Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến dựa trên kiến trúc …
Khuếch tán
Definition
Mô hình khuếch tán là một lớp mô hình AI sinh học tập cách đảo ngược một quá trình ngẫu …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation - Ước lượng Moment Thích ứng) là một thuật toán tối ưu …
Fine-tuning
Definition
Fine-tuning liên quan đến việc lấy một mô hình đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu …
Mạng nơ-ron tích chập
Definition
Mạng nơ-ron tích chập (CNN) được thiết kế để tự động và thích nghi học hỏi các cấp độ đặc …
Cơ chế chú ý
Definition
Cơ chế chú ý cho phép một mô hình cân nhắc tầm quan trọng của các yếu tố khác nhau trong …