تسمية التسلسل
Definition
تنطوي تسمية التسلسل على التنبؤ بتسمية فئوية لكل رمز (token) في تسلسل إدخال معين، مثل …
Terms tagged with NLP
تنطوي تسمية التسلسل على التنبؤ بتسمية فئوية لكل رمز (token) في تسلسل إدخال معين، مثل …
يشير الطي الدلالي إلى عملية ضغط تضمينات المتجهات المعقدة وعالية الأبعاد إلى تمثيل ذي …
يقيس تشابه الجمل درجة التداخل الدلالي بين جملتين متميزتين. يتجاوز هذا المقياس المطابقة …
محولات الجمل هي امتدادات لنماذج المحولات التقليدية (مثل BERT) التي تم ضبطها بدقة لإنتاج …
يتجاوز الهيكل النحوي لتفسير النية والأهمية الفعلية لإدخالات اللغة. يتضمن ذلك إزالة الغموض …
يشير Qwen3.5 إلى إصدار محدد في سلالة نماذج Qwen التي طورتها علي بابا كلاود. عادةً ما يبني …
يمثل كوين عائلة من نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة التي أنشأها مختبر تونغ يي التابع لمجموعة …
بايثيا هي سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر أنشأها فريق EleutherAI، ومصممة …
يشمل هذا المصطلح المنتجات التجارية والبحثية التي أنشأتها OpenAI، وهي مختبر رائد في أبحاث …
الوكيل التربوي هو مكون برمجي، غالباً ما يتم تجسيده كشخصية افتراضية، يعمل كمدرس أو مرشد …
تتضمن إعادة الصياغة في معالجة اللغات الطبيعية توليد تعبيرات بديلة لنص إدخال معين مع …
الضبط الدلالي (المعروف أيضاً بضبط المطالب Prompt Tuning) هو تقنية مصممة لتكييف نماذج …
يستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) خوارزميات معالجة الصور والتعرف على الأنماط لتحديد …
تحديد اللغة الأم (NLI) هو فرع من فروع معالجة اللغات الطبيعية يركز على التعرف على اللغة …
صُممت النماذج متعددة اللغات للتعامل مع مدخلات لغوية متنوعة دون الحاجة إلى نماذج منفصلة …
يتضمن توليد الأقنعة إنتاج أقنعة مكانية أو زمنية تحدد العناصر المرئية أو النشطة في مجموعة …
يجمع هذا المجال بين تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية وتعدين البيانات لتحويل …
MAUVE هو مقياس إحصائي صُمّم لتقييم مدى تشابه مخرجات نموذج لغوي توليدي مع استخدام اللغة …
في سياق مصطلحات الذكاء الاصطناعي الحديثة، غالباً ما تشير ليرا إلى أنظمة ذكاء اصطناعي …
يشير السياق الطويل إلى قدرة النماذج القائمة على المحولات (Transformers) على التعامل مع …
يستند هذا المنظور إلى نظرية فعل النطق وعلم الدلالة السياقية (براغماتيكا)، ويؤكد على كيفية …
النموذج اللغوي الكبير كحكم هو نموذج تقييم حيث يعمل النموذج اللغوي الكبير كمقيّم آلي لجودة …
تقوم طرق تضمين الرسم البياني للمعرفة، مثل TransE أو DistMult، بتحويل الهياكل البيانية …
يشير التعرف الذكي على الكلمات إلى تقنيات متقدمة للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعومة …
النموذج التوليدي المسبق ذو البنية المحوّلة الإصدار الثاني (GPT-2) هو نموذج لغوي ذاتي …
يشير مصطلح GPT-5.6 إلى نسخة افتراضية أو قادمة في سلالة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الخاصة …
يُعد ملء القناع هدف تدريب أولي أساسي يُستخدم في النماذج القائمة على المحولات مثل BERT. …
يوفر ExBERT قابلية للتفسير لنموذج المحوّل BERT من خلال تحليل أهمية رؤوس الانتباه الفردية …
يولد ELMo تمثيلات كلمات حساسة للسياق من خلال معالجة النص المدخل عبر شبكة LSTM ثنائية …
يُعد تصنيف المستندات مهمة أساسية في معالجة اللغات الطبيعية، حيث تقوم الخوارزميات بتعيين …
تُعد TriviaQA مجموعة بيانات مصممة للإجابة على الأسئلة في المجال المفتوح، وتتضمن أكثر من …
تتكون مجموعة بيانات WikiHow من حوالي 60,000 مقال “كيفية” تم جمعها من موقع …
تُمثل مجموعة بيانات Yahoo Answers Topics جزءاً من أرشيف Yahoo Answers الأوسع، وتركز على …
ويكيبيديا هي واحدة من أكبر وأشمل مجموعات المعرفة البشرية المتاحة بتنسيق نصي. في مجال …
S2ORC هو مرجع شامل للمقالات العلمية مشتق من منصة Semantic Scholar. يتضمن المحتوى الكامل …
تُعد أزواج أسئلة كورا (QQP) مجموعة بيانات لتصنيف ثنائي تحتوي على أكثر من 400,000 زوج من …
تتكون مجموعة بيانات Altlex من أزواج من الجمل التي تشترك في المعنى الأساسي نفسه ولكن …
تتكون مجموعات بيانات ضغط الجمل من أزواج حيث تكون الجملة المستهدفة نسخة مختصرة من الجملة …
BookCorpus هو مجموعة من النصوص المستمدة من أكثر من 10,000 كتاب غير منشور، تم جمعها من …
حقول الحقل العشوائي الشرطي (CRFs) هي فئة من النماذج التمييزية المستخدمة بشكل شائع في …
تدرس الفكاهة الحسابية كيفية قدرة الآلات على إنتاج أو تفسير النكات، والألغاز اللفظية، …
تشير المعرفة الحدسية إلى الكم الهائل من المعلومات الضمنية حول الحياة اليومية، والفيزياء، …
يركز هذا المفهوم على التعامل مع النص حيث تكون الوحدة الأساسية للحساب هي حرف واحد. غالباً …
بينما يشير تاريخياً إلى التصنيف التربوي لبرنجام بلوم، في سياقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، …
بيرت (BERT) هو تقنية تعلم آلي تعتمد على بنية المحولات (Transformers) للتدريب المسبق في …
هذه التقنية في معالجة اللغات الطبيعية تمثل النص كمجموعة متعددة من الكلمات، متجاهلة …
تستخدم المنسخات الطبية الآلية تقنيات معالجة اللغات الطبيعية والتعرف على الكلام للاستماع …
يشير مصطلح ASR-complete إلى أن نظام التعرف التلقائي على الكلام قد وصل إلى مستوى أداء قابل …
نماذج اللغة والرؤية، وغالباً ما تُشار إليها بنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs)، …
تشير الترجمة في الذكاء الاصطناعي إلى الترجمة الآلية العصبية، حيث تقوم نماذج التعلم العميق …
يقلل تلخيص النصوص من أحجام النصوص الكبيرة إلى نسخ أقصر دون فقدان المعنى الحرج. يمكن أن …
يفسر البحث الدلالي النية والمعنى السياقي وراء الاستعلام، متجاوزاً المطابقة البسيطة …
تشمل الإجابة على الأسئلة (QA) استرداد أو توليد ردود دقيقة على استفسارات المستخدم من سياق …
بما أن نماذج المحولات تعالج جميع الرموز بالتوازي بدلاً من التسلسل كما تفعل الشبكات …
التعرف على الكيانات المسماة (NER) هو مهمة فرعية من استخراج المعلومات تقوم بتحديد وتصنيف …
تربط هذه النماذج البيانات عالية الأبعاد في فضاء متجهي مستمر منخفض الأبعاد حيث تكون …
في نماذج التسلسل إلى التسلسل (Sequence-to-Sequence)، يأخذ المُفَكِّك متجه السياق الناتج …
ترميز أزواج البايت (BPE) هو تقنية لضغط البيانات تم تكييفها لمعالجة اللغات الطبيعية …
يُعد التعلم بإشراف ذاتي فرعاً من فروع التعلم الآلي حيث يُستخرج إشارة الإشراف تلقائياً من …
يتيح التعلم بعدد قليل من الأمثلة لنماذج تعلم الآلة التعميم من بيانات محدودة جداً، وعادة …
تم تقديم بنية المحول في ورقة بحثية بعنوان ‘الانتباه هو كل ما تحتاجه’، حيث …
تُعد تجزئة الرموز خطوة حاسمة في المعالجة المسبقة لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حيث تحول …
تُعد الرموز اللبنات الأساسية لبناء بيانات الإدخال في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، …
يركز التحليل الدلالي في الذكاء الاصطناعي على فهم المعنى الكامن وراء المدخلات بدلاً من …
يُعد المُوجِّه الواجهة الأساسية للتفاعل مع نماذج اللغات الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي …
التدريب المسبق هو تقنية أساسية في التعلم العميق حيث يتعلم النموذج ميزات وأنماطاً واسعة …
في سياق الاتصالات الرقمية وبيانات الذكاء الاصطناعي، يشير ‘المنشور’ إلى وحدة …
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي فرع فرعي من الذكاء الاصطناعي يجمع بين اللغويات الحاسوبية …
يوسع الانتباه متعدد الرؤوس آلية الانتباه القياسية عن طريق تشغيلها عدة مرات بالتوازي مع …
في سياق الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح “طويل” غالباً القدرة على معالجة المدخلات …
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تعتمد على بنية المحولات …
على الرغم من أنه ليس مصطلحاً خوارزمياً تقنياً في الذكاء الاصطناعي، إلا أن كلمة …
تنظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الهرمية المعلومات أو التحكم في هيكل شجري من الطبقات …
في الذكاء الاصطناعي، يشير التوليد إلى قدرة النماذج، ولا سيما الشبكات التوليدية التنافسية …
في معالجة اللغات الطبيعية، يعد السياق حاسماً لحل الغموض، مثل فهم الضمائر أو الأمثال بناءً …
التضمينات هي تمثيلات متجهة كثيفة للبيانات حيث تُحفظ العلاقات الدلالية في الفضاء الهندسي. …
تمكّن آلية الانتباه النموذج من وزن أهمية العناصر المختلفة داخل تسلسل الإدخال بشكل …