Prompting de Zero Amostras
Definition
O prompting de zero amostras envolve solicitar que um modelo de linguagem pré-treinado …
NLP
Terms tagged with NLP
WordPiece
Definition
O WordPiece é um método de tokenização amplamente utilizado em modelos de processamento …
XLM-RoBERTa
Definition
O XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) é um modelo multilingue de grande …
Detecção de Toxicidade
Definition
A detecção de toxicidade emprega técnicas de processamento de linguagem natural para …
Toxicidade
Definition
A toxicidade na IA refere-se à geração ou propagação de conteúdo que é desrespeitoso, que …
Classificação de Texto
Definition
A classificação de texto é uma tarefa de aprendizado supervisionado na qual algoritmos …
Geração de Texto
Definition
A Geração de Texto é um paradigma fundamental de aplicação no processamento de linguagem …
Rotulagem de Sequências
Definition
A rotulagem de sequências envolve prever um rótulo categórico para cada token em uma …
Sentence Transformers
Definition
Os Sentence Transformers são extensões dos modelos Transformer tradicionais (como o …
Similaridade de Frases
Definition
A similaridade de frases mede o grau de sobreposição semântica entre duas frases …
Análise semântica
Definition
Vai além da estrutura sintática para interpretar a intenção e o significado real dos …
Dobramento semântico
Definition
Odobramento semântico refere-se ao processo de comprimir embeddings vetoriais complexos e …
Qwen3.5
Definition
Qwen3.5 denota um lançamento específico na linhagem Qwen desenvolvido pela Alibaba Cloud. …
Qwen
Definition
O Qwen representa uma família de modelos de linguagem grandes avançados criados pelo …
Pythia
Definition
Pythia é uma série de grandes modelos de linguagem (LLMs) de código aberto criados pela …
Produtos e aplicações da OpenAI
Definition
Este termo abrange os produtos comerciais e de pesquisa criados pela OpenAI, um …
Agente Pedagógico
Definition
Um agente pedagógico é um componente de software, frequentemente representado como um …
Paraphrasing
Definition
Parafraseamento em Processamento de Linguagem Natural envolve gerar expressões …
P-Tuning
Definition
O P-Tuning (Prompt Tuning) é uma técnica projetada para adaptar grandes modelos de …
OCR
Definition
O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) usa algoritmos de processamento de imagem e …
Identificação de Língua Nativa
Definition
A identificação de língua nativa (ILN) é um subcampo do processamento de linguagem …
Multilíngue
Definition
Modelos multilíngues são projetados para lidar com entradas linguísticas diversas sem …
Geração de Máscaras
Definition
A geração de máscaras envolve produzir máscaras espaciais ou temporais que determinam …
Aprendizado de Máquina e Extração de Conhecimento
Definition
Este campo combina técnicas de aprendizado de máquina com processamento de linguagem …
MAUVE
Definition
O MAUVE é uma medida estatística projetada para avaliar quão de perto a saída de um …
Contexto Longo
Definition
Contexto longo refere-se à capacidade dos modelos baseados em transformadores de lidar …
Lyra
Definition
No contexto da terminologia moderna de IA, Lyra frequentemente denota sistemas de IA …
LLM-as-a-Judge
Definition
LLM-as-a-Judge é um paradigma de avaliação onde um Grande Modelo de Linguagem atua como …
Perspectiva Linguagem/Ação
Definition
Enraizada na teoria dos atos de fala e na pragmática, essa perspectiva enfatiza como as …
Incorporação de Grafos de Conhecimento
Definition
Os métodos de incorporação de grafos de conhecimento, como TransE ou DistMult, …
Reconhecimento inteligente de palavras
Definition
O Reconhecimento Inteligente de Palavras refere-se a tecnologias avançadas de …
Gpt2
Definition
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) é um modelo de linguagem autoregressivo que …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 refere-se a uma versão especulativa ou futura na linhagem dos Grandes Modelos de …
Preencher Máscara (Fill Mask)
Definition
Fill Mask é um objetivo fundamental de pré-treinamento usado em modelos baseados em …
ExBERT
Definition
O ExBERT fornece interpretabilidade para o modelo transformer BERT, analisando a …
ELMo
Definition
O ELMo gera embeddings de palavras sensíveis ao contexto processando o texto de entrada …
Classificação de Documentos
Definition
A classificação de documentos é uma tarefa fundamental de processamento de linguagem …
Conjunto de Dados: Tópicos do Yahoo Answers
Definition
O conjunto de dados Yahoo Answers Topics é um subconjunto do arquivo maior do Yahoo …
Conjunto de Dados: Wikipedia
Definition
A Wikipedia é uma das maiores e mais abrangentes coleções de conhecimento humano …
Conjunto de Dados: Trivia QA
Definition
O TriviaQA é um conjunto de dados projetado para resposta a perguntas de domínio aberto, …
Conjunto de Dados: WikiHow
Definition
O conjunto de dados WikiHow consiste em aproximadamente 60.000 artigos ‘como …
Conjunto de Dados: S2ORC
Definition
O S2ORC é um corpus abrangente de artigos acadêmicos derivado do Semantic Scholar. Ele …
Conjunto de Dados: Incorporação de Dados/Compressão de Frases
Definition
Os conjuntos de dados de compressão de frases consistem em pares onde a frase alvo é uma …
Conjunto de Dados: Incorporação de Dados/Qqp
Definition
Quora Question Pairs (QQP) é um conjunto de dados de classificação binária contendo mais …
Dataset: BookCorpus
Definition
O BookCorpus é uma coleção de textos provenientes de mais de 10.000 livros não …
Dataset: Embedding Data/Altlex
Definition
O conjunto de dados Altlex consiste em pares de frases que compartilham o mesmo …
Campo Aleatório Condicional
Definition
Campos Aleatórios Condicionais (CRFs) são uma classe de modelos discriminativos comumente …
Humor computacional
Definition
O humor computacional estuda como as máquinas podem produzir ou interpretar piadas, …
Conhecimento de senso comum
Definition
O conhecimento de senso comum refere-se à vasta quantidade de informação implícita sobre …
Computação de caracteres
Definition
Este conceito foca na manipulação de texto onde a unidade fundamental de computação é um …
Bloom
Definition
Embora historicamente se refira à taxonomia educacional de Benjamin Bloom, nos contextos …
BERT
Definition
O BERT é uma técnica de aprendizado de máquina baseada em transformadores para o …
Modelo Bolsa de Palavras
Definition
Esta técnica de processamento de linguagem natural representa o texto como um …
Secretário Médico Automatizado
Definition
Os secretários médicos automatizados utilizam processamento de linguagem natural e …
ASR-completo
Definition
O termo ASR-completo indica que um sistema de Reconhecimento Automático de Fala atingiu …
Visão e Linguagem
Definition
Os modelos de Visão e Linguagem, frequentemente referidos como Modelos de Linguagem …
Tradução
Definition
Tradução em IA refere-se à tradução automática neural, onde modelos de aprendizado …
Busca Semântica
Definition
A busca semântica interpreta a intenção e o significado contextual por trás de uma …
Resumo
Definition
A resumização de texto reduz grandes volumes de texto em versões mais curtas sem perder o …
Resposta a Perguntas
Definition
A Resposta a Perguntas (QA) envolve recuperar ou gerar respostas precisas às consultas do …
Codificação Posicional
Definition
Como os Transformers processam todos os tokens em paralelo, em vez de sequencialmente …
Reconhecimento de Entidades Nomeadas
Definition
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) é uma subtarefa da extração de informações …
Modelo de Embedding
Definition
Esses modelos mapeiam dados de alta dimensão para um espaço vetorial contínuo de menor …
Decodificador
Definition
Em modelos de sequência para sequência (sequence-to-sequence), o decodificador recebe o …
BPE
Definition
A Codificação por Par de Bytes (BPE) é uma técnica de compressão de dados adaptada para …
auto-supervisionado
Definition
A aprendizagem auto-supervisionada é um subconjunto do aprendizado de máquina onde o …
few-shot
Definition
O aprendizado few-shot permite que modelos de aprendizado de máquina generalizem a partir …
Token
Definition
Os tokens são os blocos de construção fundamentais dos dados de entrada em PLN, …
Tokenização
Definition
A tokenização é uma etapa crítica de pré-processamento no Processamento de Linguagem …
Transformer
Definition
Introduzido no artigo ‘Attention Is All You Need’, a arquitetura Transformer …
Semântico
Definition
A análise semântica em IA foca na compreensão do significado subjacente das entradas, em …
Prompt
Definition
Um prompt serve como a interface principal para interagir com grandes modelos de …
Pré-treinamento
Definition
O pré-treinamento é uma técnica fundamental no aprendizado profundo, onde um modelo …
Publicação
Definition
No contexto de comunicação digital e dados de IA, uma ‘publicação’ refere-se …
Atenção Multi-Cabeça
Definition
A Atenção Multi-Cabeça estende o mecanismo de atenção padrão executando-o várias vezes em …
Processamento de Linguagem Natural
Definition
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um subcampo da inteligência artificial que …
Longo
Definition
No contexto da IA, ’longo’ frequentemente descreve a capacidade de processar …
Modelo de Linguagem Grande
Definition
Os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) são sistemas avançados de inteligência artificial …
Em vez disso
Definition
Embora não seja um termo algorítmico técnico de IA, ’em vez disso’ é crucial …
Hierárquico
Definition
Sistemas de IA hierárquicos organizam informações ou controle em uma estrutura em árvore …
Geração
Definition
Em inteligência artificial, geração refere-se à capacidade dos modelos, particularmente …
Contexto
Definition
No processamento de linguagem natural, o contexto é crucial para resolver ambiguidades, …
Embedding (Vetorização Semântica)
Definition
Os embeddings são representações vetoriais densas de dados onde as relações semânticas …
Mecanismo de Atenção
Definition
Um mecanismo de atenção permite que um modelo avalie dinamicamente a importância de …