التضمين

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

التضمينات هي تمثيلات متجهة كثيفة للبيانات حيث تُحفظ العلاقات الدلالية في الفضاء الهندسي. من خلال تحويل المدخلات الفئوية أو عالية الأبعاد إلى متجهات ذات طول ثابت، تتيح النماذج فهم السياق والمعنى بشكل أفضل.

Summary

تقنية تقوم بربط الكائنات المنفصلة مثل الكلمات أو الصور في فضاءات متجهية مستمرة.

Key Concepts

  • فضاء المتجهات
  • التشابه الدلالي
  • اختزال الأبعاد
  • التمثيل المستمر

Use Cases

  • مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل المشاعر
  • أنظمة التوصية لمطابقة المستخدم بالعنصر
  • استرجاع الصور بناءً على التشابه البصري

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related