Prompting Zero-Shot
Definition
Prompting zero-shot melibatkan permintaan kepada model bahasa yang telah dilatih …
Terms tagged with NLP
Prompting zero-shot melibatkan permintaan kepada model bahasa yang telah dilatih …
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) adalah model multibahasa skala besar …
WordPiece adalah metode tokenisasi yang banyak digunakan dalam model pemrosesan bahasa …
Deteksi toksisitas menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis input …
Toksisitas dalam AI merujuk pada generasi atau penyebaran konten yang tidak menghormati, …
Generasi Teks adalah paradigma aplikasi fundamental dalam pemrosesan bahasa alami di mana …
Klasifikasi teks adalah tugas pembelajaran terawasi di mana algoritme menetapkan kategori …
Penandaan urutan melibatkan prediksi label kategorikal untuk setiap token dalam urutan …
Kesamaan kalimat mengukur tingkat tumpang tindih semantik antara dua kalimat yang …
Pelipatan semantik mengacu pada proses mengompresi vektor embedding berdimensi tinggi dan …
Transformer Kalimat adalah ekstensi dari model Transformer tradisional (seperti BERT) …
Analisis ini melampaui struktur sintaksis untuk menafsirkan niat dan signifikansi …
Qwen3.5 menandakan rilis spesifik dalam garis keturunan Qwen yang dikembangkan oleh …
Qwen mewakili keluarga model bahasa besar canggih yang dibuat oleh Tongyi Lab dari …
Pythia adalah seri model bahasa besar (LLM) sumber terbuka yang dibuat oleh EleutherAI, …
Istilah ini mencakup produk komersial dan penelitian yang dibuat oleh OpenAI, sebuah …
Agen pedagogis adalah komponen perangkat lunak, sering kali diwujudkan sebagai karakter …
Parafrasa dalam Pemrosesan Bahasa Alami melibatkan pembuatan ekspresi alternatif untuk …
P-Tuning (Prompt Tuning) adalah teknik yang dirancang untuk menyesuaikan model bahasa …
Pengenalan Karakter Optik (OCR) menggunakan algoritma pemrosesan gambar dan pengenalan …
Identifikasi bahasa ibu (NLI) adalah subbidang pemrosesan bahasa alami yang berfokus pada …
Model multilingual dirancang untuk menangani input linguistik yang beragam tanpa …
Generasi masker melibatkan produksi masker spasial atau temporal yang menentukan elemen …
Bidang ini menggabungkan teknik pembelajaran mesin dengan pemrosesan bahasa alami dan …
Dalam konteks terminologi AI modern, Lyra sering kali menandakan sistem AI khusus yang …
MAUVE adalah ukuran statistik yang dirancang untuk menilai seberapa dekat output model …
Konteks panjang merujuk pada kapasitas model berbasis transformer untuk menangani panjang …
Berasal dari teori tindak tutur (speech act theory) dan pragmatik, perspektif ini …
LLM-as-a-Judge adalah paradigma evaluasi di mana sebuah Model Bahasa Besar (LLM) …
Metode embedding graf pengetahuan, seperti TransE atau DistMult, mengubah struktur graf …
Pengenalan Kata Cerdas merujuk pada teknologi pengenalan karakter optik (OCR) canggih …
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) adalah model bahasa autoregresif yang …
GPT-5.6 merujuk pada versi spekulatif atau mendatang dalam garis keturunan Model Bahasa …
Isi Masker adalah tujuan pra-pelatihan fundamental yang digunakan dalam model berbasis …
ExBERT memberikan interpretabilitas untuk model transformer BERT dengan menganalisis …
ELMo menghasilkan embedding kata yang sensitif terhadap konteks dengan memproses teks …
Klasifikasi dokumen adalah tugas pemrosesan bahasa alami (NLP) mendasar di mana algoritme …
TriviaQA adalah dataset yang dirancang untuk pertanyaan dan jawaban domain terbuka, …
Dataset WikiHow terdiri dari sekitar 60.000 artikel ‘cara melakukan’ yang …
Wikipedia adalah salah satu koleksi pengetahuan manusia terbesar dan paling komprehensif …
Dataset Yahoo Answers Topics adalah subset dari arsip Yahoo Answers yang lebih besar, …
S2ORC adalah korpus komprehensif artikel ilmiah yang berasal dari Semantic Scholar. …
Dataset Altlex terdiri dari pasangan kalimat yang memiliki makna dasar sama tetapi …
Quora Question Pairs (QQP) adalah dataset klasifikasi biner yang berisi lebih dari …
Dataset kompresi kalimat terdiri dari pasangan di mana kalimat target adalah versi pendek …
BookCorpus adalah kumpulan teks dari lebih dari 10.000 buku yang belum diterbitkan, …
Conditional Random Fields (CRF) adalah kelas model diskriminatif yang umum digunakan …
Humor komputasional mempelajari bagaimana mesin dapat menghasilkan atau menafsirkan …
Pengetahuan umum merujuk pada jumlah besar informasi implisit tentang kehidupan …
Konsep ini berfokus pada manipulasi teks di mana unit dasar komputasi adalah satu …
Meskipun secara historis merujuk pada taksonomi pendidikan Benjamin Bloom, dalam konteks …
BERT adalah teknik pembelajaran mesin berbasis transformer untuk pra-pelatihan NLP yang …
Teknik pemrosesan bahasa alami ini merepresentasikan teks sebagai kumpulan kata multiset, …
Scribe medis otomatis memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan teknologi pengenalan suara …
Istilah ASR-complete menandakan bahwa sistem Pengenalan Suara Otomatis telah mencapai …
Model Bahasa-Penglihatan, yang sering disebut sebagai Model Bahasa Besar Multimodal …
Terjemahan dalam AI mengacu pada terjemahan mesin saraf, di mana model pembelajaran …
Peringkasan teks mengurangi volume teks besar menjadi versi yang lebih pendek tanpa …
Pencarian semantik menafsirkan niat dan makna kontekstual di balik sebuah kueri, …
Karena transformer memproses semua token secara paralel daripada secara berurutan seperti …
Penjawab Pertanyaan (QA) melibatkan pengambilan atau pembuatan respons yang akurat …
Pengenal Entitas Bernama (NER) adalah subtugas dari ekstraksi informasi yang melokalisasi …
Model-model ini memetakan data berdimensi tinggi ke dalam ruang vektor kontinu berdimensi …
Dalam model sekuensial-ke-sekuensial, dekodere mengambil vektor konteks yang dihasilkan …
Byte Pair Encoding (BPE) adalah teknik kompresi data yang diadaptasi untuk pemrosesan …
Pembelajaran terawasi mandiri adalah subset dari pembelajaran mesin di mana sinyal …
Pembelajaran few-shot memungkinkan model pembelajaran mesin untuk menggeneralisasi dari …
Diperkenalkan dalam makalah ‘Attention Is All You Need’, arsitektur …
Token adalah blok bangunan fundamental dari data input dalam Pemrosesan Bahasa Alami …
Tokenisasi adalah langkah pra-pemrosesan kritis dalam Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) yang …
Analisis semantik dalam AI berfokus pada pemahaman makna mendasar dari input daripada …
Sebuah prompt berfungsi sebagai antarmuka utama untuk berinteraksi dengan model bahasa …
Dalam konteks komunikasi digital dan data AI, ‘postingan’ merujuk pada unit …
Pra-pelatihan adalah teknik mendasar dalam pembelajaran mendalam di mana model …
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) adalah subbidang kecerdasan buatan yang menggabungkan …
Multi-Head Attention memperluas mekanisme perhatian standar dengan menjalankannya …
Dalam konteks AI, ‘panjang’ sering menggambarkan kemampuan untuk memproses …
Model Bahasa Besar (LLM) adalah sistem kecerdasan buatan canggih yang berbasis pada …
Meskipun bukan istilah algoritma teknis AI, ‘sebagai gantinya’ sangat penting …
Sistem AI hierarkis mengatur informasi atau kendali ke dalam struktur pohon berlapis …
Dalam kecerdasan buatan, generasi merujuk pada kemampuan model, khususnya Jaringan …
Dalam pemrosesan bahasa alami, konteks sangat penting untuk menyelesaikan ambiguitas, …
Embedding adalah representasi vektor padat dari data di mana hubungan semantik …
Mekanisme perhatian memungkinkan model untuk secara dinamis menimbang pentingnya …