معالجة البيانات المسبقة

term_id: data_preprocessing

Category: basic_concepts

Definition

تتمثل معالجة البيانات المسبقة في المهمة الأساسية لتحويل البيانات الخام أو غير المهيكلة أو ذات الضوضاء إلى تنسيق موحد يمكن لنماذج التعلم الآلي استهلاكه بفعالية. عادةً ما تشمل هذه المرحلة تنظيف البيانات، وتطبيعها، وتشفير المتغيرات الفئوية، ومقياس الميزات.

Summary

عملية تحويل البيانات الخام إلى تنسيق نظيف ومتسق ومناسب لخوارزميات التعلم الآلي.

Key Concepts

  • تنظيف البيانات
  • التطبيع
  • التشفير
  • تقييس الميزات

Use Cases

  • تقييس المدخلات الرقمية لتحقيق تقارب الشبكات العصبية
  • تحويل التسميات النصية إلى متجهات رقمية
  • تعويض القيم المفقودة في بيانات المستشعرات

Code Example

1
2
3

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)

Related