Pré-processamento de Dados

term_id: data_preprocessing

Category: basic_concepts

Definition

O pré-processamento de dados é a tarefa essencial de transformar dados brutos, não estruturados ou ruidosos em um formato padronizado que os modelos de aprendizado de máquina possam consumir efetivamente. Esta etapa normalmente inclui

Summary

O processo de converter dados brutos em um formato limpo e consistente adequado para algoritmos de aprendizado de máquina.

Key Concepts

  • Limpeza de Dados
  • Normalização
  • Codificação
  • Escalonamento de Recursos

Use Cases

  • Dimensionamento de entradas numéricas para convergência de redes neurais
  • Conversão de rótulos de texto em vetores numéricos
  • Preenchimento de valores ausentes em dados de sensores

Code Example

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from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)

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