Pra-pemrosesan Data

term_id: data_preprocessing

Category: basic_concepts

Definition

Pra-pemrosesan data adalah tugas penting untuk mengubah data mentah, tidak terstruktur, atau berisik menjadi format standar yang dapat dikonsumsi secara efektif oleh model pembelajaran mesin. Tahap ini biasanya mencakup pembersihan data, penanganan nilai yang hilang, normalisasi, pengkodean variabel kategorikal, dan penskalaan fitur untuk memastikan konsistensi dan kualitas input bagi model.

Summary

Proses mengubah data mentah menjadi format yang bersih dan konsisten agar sesuai untuk algoritma pembelajaran mesin.

Key Concepts

  • Pembersihan Data
  • Normalisasi
  • Pengkodean
  • Penskalaan Fitur

Use Cases

  • Menykalakan input numerik untuk konvergensi jaringan saraf
  • Mengonversi label teks menjadi vektor numerik
  • Mengimputasi nilai yang hilang dalam data sensor

Code Example

1
2
3

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)

Related