Veri Ön İşleme

term_id: data_preprocessing

Category: basic_concepts

Definition

Veri ön işleme, ham, yapılandırılmamış veya gürültülü verileri makine öğrenimi modellerinin etkili bir şekilde tüketebileceği standartlaştırılmış bir forma dönüştürme görevidir. Bu aşama genellikle veriyi temizlemeyi, eksik verileri doldurmayı, kategorik değişkenleri sayısalaştırmayı ve ölçeklendirmeyi içerir.

Summary

Ham veriyi makine öğrenimi algoritmaları için uygun olan temiz ve tutarlı bir formata dönüştürme süreci.

Key Concepts

  • Veri Temizleme
  • Normalizasyon
  • Kodlama
  • Ölçeklendirme

Use Cases

  • Sinir ağlarının yakınsaması için sayısal girişlerin ölçeklendirilmesi
  • Metin etiketlerinin sayısal vektörlere dönüştürülmesi
  • Sensör verilerindeki eksik değerlerin tahmini (imputasyon)

Code Example

1
2
3

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)

Related