Προεπεξεργασία Δεδομένων

term_id: data_preprocessing

Category: basic_concepts

Definition

Η προεπεξεργασία δεδομένων είναι η απαραίτητη εργασία μετασχηματισμού των ωμών, μη δομημένων ή θορυβωδών δεδομένων σε ένα τυποποιημένο format που τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να καταναλώσουν αποτελεσματικά. Αυτό το στάδιο περιλαμβάνει συνήθως καθαρισμό, κλιμάκωση και κωδικοποίηση.

Summary

Η διαδικασία μετατροπής των ωμών δεδομένων σε ένα καθαρό, συνεπή формат κατάλληλο για αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.

Key Concepts

  • Καθαρισμός Δεδομένων
  • Κανονικοποίηση
  • Κωδικοποίηση
  • Κλιμάκωση Χαρακτηριστικών

Use Cases

  • Κλιμάκωση αριθμητικών εισόδων για τη σύγκλιση νευρωνικών δικτύων
  • Μετατροφή ετικετών κειμένου σε αριθμητικά διανύσματα
  • Αντιστάθμιση τιμών που λείπουν σε δεδομένα αισθητήρων

Code Example

1
2
3

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)

Related