Előzetes adatfeldolgozás

term_id: data_preprocessing

Category: basic_concepts

Definition

Az előzetes adatfeldolgozás a nyers, strukturálatlan vagy zajos adatok szabványosított formátummá történő átalakításának alapvető feladata, hogy a gépi tanulási modellek hatékonyan felhasználhassák őket. Ez a szakasz általában tartalmazza az adatok tisztítását, normalizálását és kódolását.

Summary

A nyers adatok tiszta, következetes formátummá alakítása, amely alkalmas a gépi tanítási algoritmusok számára.

Key Concepts

  • Adattisztítás
  • Normalizálás
  • Kódolás
  • Jellemzőskálázás

Use Cases

  • Numerikus bemenetek skálázása a neurális hálózatok konvergenciájának biztosítására
  • Szöveges címkék numerikus vektorokká alakítása
  • Hiányzó értékek pótlása érzékelői adatokban

Code Example

1
2
3

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)

Related