Prozkoumávání dat

term_id: data_exploration

Category: training_techniques

Definition

Prozkoumávání dat, často označované jako exploratorní analýza dat (EDA), je kritickým předběžným krokem v pracovních postupech strojového učení. Zahrnuje shrnutí hlavních charakteristik dat, často s využitím vizualizace a statistických metod, což umožňuje výzkumníkům lépe pochopit strukturu a obsah dat před jejich použitím ve složitějších modelech.

Summary

Počáteční analýza datových sad za účelem objevení vzorců, odhalení anomálií a testování hypotéz před formálním modelováním.

Key Concepts

  • Exploratorní analýza dat
  • Vizualizace
  • Rozpoznávání vzorců
  • Detekce anomálií

Use Cases

  • Identifikace korelací mezi funkcemi před tréninkem modelu
  • Detekce a zpracování chybějících hodnot nebo outlierů
  • Ověření kvality dat a předpokladů o rozdělení

Code Example

1
2
3
4
5

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.pairplot(df)
plt.show()

Related