Explorarea datelor

term_id: data_exploration

Category: training_techniques

Definition

Explorarea datelor, adesea numită Analiză Exploratorie a Datelor (EDA), este un pas preliminar critic în fluxurile de lucru ale învățării automate. Aceasta implică rezumarea caracteristicilor principale ale datelor, folosind frecvent tehnici statistice și vizualizare pentru a înțelege structura și distribuția acestora înainte de aplicarea algoritmilor complecși.

Summary

Analiza inițială a seturilor de date pentru descoperirea tiparelor, identificarea anomaliilor și testarea ipotezelor înainte de modelarea formală.

Key Concepts

  • Analiză Exploratorie a Datelor
  • Vizualizare
  • Recunoașterea Tiparelor
  • Detectarea Anomaliilor

Use Cases

  • Identificarea corelațiilor dintre caracteristici înainte de antrenarea modelului
  • Detectarea și gestionarea valorilor lipsă sau a valorilor extreme
  • Validarea calității datelor și a ipotezelor privind distribuția acestora

Code Example

1
2
3
4
5

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.pairplot(df)
plt.show()

Related