Inženýrství příznaků

term_id: feature_engineering

Category: basic_concepts

Definition

Inženýrství příznaků je umění využití odborných znalostí k transformaci surových dat na příznaky, které lépe reprezentují podkladové vzory pro algoritmy strojového učení. Tento proces zahrnuje vytváření nových proměnných.

Summary

Praxe využívající znalosti domény k vytváření nových příznaků nebo úpravě stávajících za účelem zlepšení výkonu modelů strojového učení.

Key Concepts

  • Odborné znalosti domény
  • Transformace dat
  • Výkon modelu
  • Vytváření proměnných

Use Cases

  • Zlepšení přesnosti regresních modelů
  • Zvýraznění hranic klasifikace
  • Optimalizace předpovídání časových řad

Code Example

1
df['new_feature'] = df['feature_a'] * df['feature_b']