EM algoritmus a model GMM
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
Tento termín označuje synergický vztah mezi algoritmem Expectation-Maximization (EM) a modely Gaussovy směsi (GMM). Model GMM předpokládá, že všechna datová body jsou generována ze směsi
Summary
Algoritmus Expectation-Maximization (EM) je iterativní metoda pro nalezení odhadů maximální věrohodnosti ve statistických modelech se skrytými proměnnými, běžně používaná pro přizpůsobení modelů Gaussovy směsi (GMM).
Key Concepts
- Skryté proměnné
- Odhad maximální věrohodnosti
- Iterativní optimalizace
- Gaussova distribuce
Use Cases
- Modelování fonémů v rozpoznávání řeči
- Segmentace obrazu
- Analýza segmentace zákazníků