post-trénink
term_id: post_training
Category: training_techniques
Definition
Post-trénink je kritická fáze v životním cyklu strojového učení, která následuje po počátečním před-tréninku modelu na rozsáhlých datech obecného určení. Během této fáze model prochází dalším školením, které mu umožňuje lépe se přizpůsobit cílovým datům a zlepšit přesnost predikcí pro specifické domény.
Summary
Post-trénink označuje fázi vylepšování předem trénovaného modelu na specifických datech, aby se přizpůsobil pro konkrétní úkoly nebo optimalizoval jeho výkon.
Key Concepts
- Doladění (Fine-tuning)
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- Kvantizace
- Adaptace
Use Cases
- Ladění velkých jazykových modelů podle lidských preferencí
- Optimalizace velikosti modelu pro okrajová zařízení (edge devices)
- Specializace modelů pro lékařskou diagnostiku