Token maxxing
Definition
Token maxxing zahrnuje pečlivé tvoření vstupních dat tak, aby využívaly plnou kapacitu …
Terms tagged with LLM
Token maxxing zahrnuje pečlivé tvoření vstupních dat tak, aby využívaly plnou kapacitu …
Tato technika, primárně používaná u velkých jazykových modelů (LLM), zlepšuje přesnost …
V kontextu AI je reflexe paradigmatem, kdy se model zastaví a vyhodnotí svůj vlastní …
Na rozdíl od standardních generativních modelů zaměřených na plynulost dávají modely …
Pythia je série open-source velkých jazykových modelů (LLM) vytvořená organizací …
Ladění promptů spočívá v přidatelných měkkých promptech (spojitých vektorů) do vstupní …
Phi, zkratka pro ‘Základní modely založené na učebním paradigmatu’, je …
Zákony škálování neuronových sítí popisují předvídatelný vztah mocninného zákona mezi …
Dezinformace označuje nepravdivé nebo zavádějící informace sdílené bez vědomého úmyslu …
Mistral označuje rodinu výkonných velkých jazykových modelů (LLM) s otevřenými váhamy …
Vydaná společností Meta AI v červenci 2023 představuje Llama 2 významný pokrok v oblasti …
Představená v dubnu 2024 staví Llama 3 na úspěchu Llamy 2 s podstatnými zlepšeními výkonu …
Vydaná v srpnu 2024 rozšiřuje rodinu Llama o obrovský model s 405 miliardami parametrů …
Llama (Large Language Model Meta AI) je série základních velkých jazykových modelů …
Kimi K2 představuje významnou iteraci v řadě velkých jazykových modelů společnosti …
Kimi K25 je pokročilá iterace v rodině modelů Kimi produkovaných společností Moonshot AI. …
Dodržování instrukcí označuje schopnost velkých jazykových modelů a dalších systémů AI …
Ochranné prvky označují sadu softwarových kontrolních mechanismů a vrstev vynucování …
Ve statistickém modelování znamená GLM Generalized Linear Models (zobecněné lineární …
Neexistuje žádný standardní termín ‘GLM MoE DSA’. Pravděpodobně však …
GPT-5.6 označuje spekulativní nebo nadcházející verzi v linii velkých jazykových modelů …
Falcon označuje řadu výkonných velkých jazykových modelů (LLM) vytvořených Institutem …
Eagle představuje specifický architektonický a inženýrský rámec v oblasti velkých …
DeepSeek označuje rodinu modelů umělé inteligence vytvořených společností DeepSeek. Tyto …
RefinedWeb je rozsáhlá sada dat filtrovaných webových stránek určená pro předtrénování …
Limit tokenů definuje omezení velikosti kontextového okna pro velké jazykové modely, což …
Dohlazení se supervizí (SFT) zahrnuje vzít velký předtrénovaný model, například jazykový …
Vložení promptu využívá způsob, jakým velké jazykové modely interpretují uživatelské …
Volání funkcí umožňuje velkým jazykovým modelům interagovat s externími nástroji a API …
Tato metoda využívá schopnosti kontextového učení velkých jazykových modelů tím, že přímo …
Učení nultého pokusu umožňuje modelům zobecnit na nové kategorie nebo úkoly, pro které …
Post-trénink je kritická fáze v životním cyklu strojového učení, která následuje po …
Tento proces překonává propast mezi obecným předtrénováním a výkonem konkrétních úkolů. …
Zadávání dotazů pomocí řetězce myšlenek (Chain-of-Thought, CoT) je strategie, při které …
Inženýrství promptů zahrnuje vytváření specifických vstupů, známých jako prompty, aby se …