efterträning
term_id: post_training
Category: training_techniques
Definition
Efterträning är ett kritiskt stadium i maskininlärningens livscykel som sker efter den initiala förträningen av en modell på stora, allmänna datamängder. Under denna fas genomgår modellen finjustering och anpassning för att bättre möta specifika krav och uppgifter.
Summary
Efterträning avser fasen där en förtränad modell finslipas på specifika dataset för att anpassa den till särskilda uppgifter eller optimera prestandan.
Key Concepts
- Finslipning
- RLHF
- Kvantisering
- Anpassning
Use Cases
- Att aligna stora språkmodeller (LLM) med mänskliga preferenser
- Att optimera modellstorleken för enheter i kanten (edge devices)
- Att specialisera modeller för medicinsk diagnostik