Bias-varians-afvejningen
term_id: biasvariance_tradeoff
Category: ethics_safety
Definition
Bias-varians-afvejningen beskriver spændingen mellem undertilpasning (høj bias) og overtilpasning (høj varians). Modeller med høj bias træffer stærke antagelser om dataene og ignorerer potentielt relevante mønstre, mens modeller med høj varians fanger støj i træningsdataene.
Summary
Et grundlæggende problem i overvåget læring, hvor minimering af fejl kræver en balance mellem modellens kompleksitet og dens generaliseringsevne.
Key Concepts
- Undertilpasning
- Overtilpasning
- Generalisering
- Modellens kompleksitet
Use Cases
- Modellvalg
- Indstilling af hyperparametre
- Revision af retfærdighed (Fairness)