Komprimerede tensorer

term_id: compressed_tensors

Category: basic_concepts

Definition

Komprimerede tensorer er multidimensionelle array’er, der bruges i dyb læring, hvor den numeriske præcision (f.eks. fra float32 til int8) eller sparsomheden er reduceret. Denne teknik, kendt som kvantisering eller…

Summary

Tensorer, hvor datapræcisionen eller størrelsen er reduceret for at optimere lagerplads og beregnings effektivitet.

Key Concepts

  • Kvantisering
  • Sparsomhed
  • Hukommelsesoptimering
  • Inferens hastighed

Use Cases

  • Udrulning af mobile AI-applikationer
  • Behandling på edge-enheder
  • Optimering af servering af store sprogmodeller

Code Example

1
2
3
4

import torch
# Example of converting a tensor to half precision
x = torch.randn(10, 10)
x_compressed = x.half()

Related