Tværgående validering
term_id: cross_validation
Category: training_techniques
Definition
Tværgående validering er en statistisk metode, der bruges til at estimere evnen hos maskinlæringsmodeller. Den mest almindelige form er k-fold tværgående validering, hvor data opdeles i k lige store dele…
Summary
En resamplingsprocedure, der bruges til at evaluere maskinlæringsmodeller på et begrænset datasæt ved at opdele data i delmængder til træning og test.
Key Concepts
- K-fold-opdeling
- Modellens generaliseringsevne
- Detektion af overtilpasning
- Præstationsestimatering
Use Cases
- Indstilling af hyperparametre
- Sammenligning af forskellige algoritmer
- Validering af modellens stabilitet på små datasæt
Code Example
| |