Korsvalidering
term_id: cross_validation
Category: training_techniques
Definition
Korsvalidering är en statistisk metod som används för att uppskatta prestandan hos maskininlärningsmodeller. Den vanligaste formen är k-faldig korsvalidering, där datamaterialet delas upp i k lika stora delar. Modellen tränas k gånger, varvid varje del används en gång som valideringsset medan de övriga k-1 delarna används för träning.
Summary
En återsticklingsmetod som används för att utvärdera maskininlärningsmodeller på ett begränsat datamaterial genom att dela upp data i delmängder för träning och testning.
Key Concepts
- K-faldig indelning
- Modellgeneralisering
- Detektering av överanpassning
- Prestandauppskattning
Use Cases
- Justering av hyperparametrar
- Jämförelse av olika algoritmer
- Validering av modellstabilitet på små datamängder
Code Example
| |