Datasætskift
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Datasætskift opstår, når fordelingen af data, der bruges til at træne en maskinlæringsmodel, afviger fra fordelingen af data, der mødes under inferens. Denne diskrepans kan føre til betydelige præstationsfald i produktionen.
Summary
Datasætskift henviser til fænomenet, hvor de statistiske egenskaber ved inputdata ændrer sig mellem træning og udrulning.
Key Concepts
- Kovariat-skift
- Konceptdrift
- Domæneadaptation
- Generalisering
Use Cases
- Overvågning af ML-modeller i produktion
- Genoptræningsstrategier
- Robusthedstest