Dataaugmentation
term_id: data_augmentation
Category: training_techniques
Definition
Denne metode udvider det kunstige træningsdatasæt ved at skabe modificerede versioner af eksisterende prøver, såsom rotation af billeder, tilføjelse af støj til lyd eller synonymudskiftning i tekst. Det hjælper med at forebygge
Summary
Dataaugmentation er en teknik, der bruges til at øge diversiteten og størrelsen af træningsdatasæt ved at anvende transformationer på eksisterende datapunkter.
Key Concepts
- Forebyggelse af overfitting
- Udvidelse af datasæt
- Generalisering
- Transformationer
Use Cases
- Forbedring af computer vision-modellers robusthed
- Forbedring af NLP-modellers ydeevne med begrænset tekst
- Udligning af ubalancerede datasæt
Code Example
| |