Augmentation des données
term_id: data_augmentation
Category: training_techniques
Definition
Cette méthode agrandit artificiellement l’ensemble d’apprentissage en créant des versions modifiées des échantillons existants, telles que la rotation d’images, l’ajout de bruit à l’audio ou le remplacement par des synonymes dans le texte. Elle aide à prévenir
Summary
L’augmentation des données est une technique utilisée pour accroître la diversité et la taille des ensembles d’apprentissage en appliquant des transformations aux points de données existants.
Key Concepts
- Prévention du surapprentissage
- Extension des ensembles de données
- Généralisation
- Transformations
Use Cases
- Amélioration de la robustesse des modèles de vision par ordinateur
- Optimisation des performances des modèles de TALN avec peu de textes
- Équilibrage des ensembles de données déséquilibrés
Code Example
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