Dataaugmentering
term_id: data_augmentation
Category: training_techniques
Definition
Denne metoden utvider treningsdatasettet kunstig ved å lage modifiserte versjoner av eksisterende prøver, for eksempel ved å rotere bilder, legge til støy i lyd eller erstatte synonymer i tekst. Det hjelper med å forebygge
Summary
Dataaugmentering er en teknikk brukt til å øke mangfoldet og størrelsen på treningsdatasett ved å anvende transformasjoner på eksisterende datapunkter.
Key Concepts
- Forebygging av overtilpasning
- Datasettutvidelse
- Generalisering
- Transformasjoner
Use Cases
- Forbedring av robustheten til datamaskinseende-modeller
- Forbedring av ytelsen til NLP-modeller med begrenset tekst
- Balansering av skjeve datasett
Code Example
| |