Datenaugmentierung
term_id: data_augmentation
Category: training_techniques
Definition
Diese Methode erweitert den Trainingsdatensatz künstlich, indem modifizierte Versionen bestehender Stichproben erstellt werden, wie z. B. das Drehen von Bildern, das Hinzufügen von Rauschen zu Audiodaten oder der Austausch von Synonymen im Text. Sie hilft, Überanpassung zu verhindern,
Summary
Datenaugmentierung ist eine Technik zur Erhöhung der Vielfalt und Größe von Trainingsdatensätzen durch Anwendung von Transformationen auf vorhandene Datenpunkte.
Key Concepts
- Verhinderung von Überanpassung
- Erweiterung des Datensatzes
- Generalisierung
- Transformationen
Use Cases
- Verbesserung der Robustheit von Computer-Vision-Modellen
- Steigerung der Leistung von NLP-Modellen bei begrenzten Textdaten
- Ausgewichtung unausgeglichener Datensätze
Code Example
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