Аугментация данных
term_id: data_augmentation
Category: training_techniques
Definition
Этот метод искусственно расширяет обучающий набор данных, создавая модифицированные версии существующих образцов, такие как поворот изображений, добавление шума к аудио или замена синонимами в тексте. Это помогает предотвратить
Summary
Аугментация данных — это техника, используемая для увеличения разнообразия и размера обучающих наборов данных путем применения трансформаций к существующим точкам данных.
Key Concepts
- Предотвращение переобучения
- Расширение набора данных
- Обобщение
- Трансформации
Use Cases
- Повышение устойчивости моделей компьютерного зрения
- Улучшение производительности моделей NLP при ограниченном объеме текста
- Балансировка несбалансированных наборов данных
Code Example
| |