Data Augmentation
term_id: data_augmentation
Category: training_techniques
Definition
Questo metodo espande artificialmente l’insieme di addestramento creando versioni modificate dei campioni esistenti, come la rotazione di immagini, l’aggiunta di rumore all’audio o la sostituzione di sinonimi nel testo. Aiuta a prevenire
Summary
L’aumento dei dati è una tecnica utilizzata per aumentare la diversità e le dimensioni degli insiemi di addestramento applicando trasformazioni ai punti dati esistenti.
Key Concepts
- Prevenzione dell’Overfitting
- Espansione del Dataset
- Generalizzazione
- Trasformazioni
Use Cases
- Miglioramento della robustezza dei modelli di computer vision
- Miglioramento delle prestazioni dei modelli NLP con testi limitati
- Bilanciamento di dataset sbilanciati
Code Example
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