Diffusion
term_id: diffusion
Category: application_paradigms
Definition
Diffusionsmodeller er en klasse af generativ AI, der lærer at vende en stokastisk proces om, der tilføjer støj til data. Ved at træne et neuralt netværk til at forudsige og fjerne denne støj trin for trin, kan de generere høj kvalitet data, der ligner træningsdataene.
Summary
En teknik til generativ modellering, der skaber data ved at vende en gradvis støjproces om for at rekonstruere rene prøver.
Key Concepts
- Stokastisk proces
- Støjplan (Noise Schedule)
- Omvendt proces
- Latent rum
Use Cases
- Højfidelitets billedgenerering
- Lydsyntese
- Molekylært design til lægemiddelforskning