Læring af lighed
term_id: similarity_learning
Category: training_techniques
Definition
Læring af lighed fokuserer på at træne modeller til at afbilde input ind i et vektorrum, hvor ensartede elementer er tæt på hinanden, og forskellige elementer er langt fra hinanden. Teknikker som Siamese-netværk eller triplet-loss bruges ofte til at optimere denne rumlige repræsentation.
Summary
En maskinlæringsmetode, der lærer en afstandsmetric til at bestemme, hvor ens eller forskellige to objekter er.
Key Concepts
- Indlejringsrum (Embedding space)
- Afstandsmetrics
- Triplet-loss
- Siamese-netværk
Use Cases
- Ansigtsgenkendelse
- Detektion af duplikater
- Anbefalingssystemer