Pruning (Beskæring)
term_id: pruning
Category: training_techniques
Definition
Pruning indebærer at identificere og eliminere neuroner, forbindelser eller filtre i et neuralt netværk, der bidrager minimalt til outputets nøjagtighed. Ved at fjerne disse redundante elementer bliver modellen lettere og hurtigere at køre.
Summary
En teknik til modelkompression, der fjerner redundante eller mindre signifikante parametre for at reducere størrelsen og forbedre inferenshastigheden.
Key Concepts
- modelkompression
- fjernelse af redundans
- acceleration af inferens
- sparsomhed
Use Cases
- Udrulning af AI på mobile enheder
- Optimering til edge computing
- Reduktion af omkostninger til cloud-inferens