Pruning
term_id: pruning
Category: training_techniques
Definition
Pruning innebär att identifiera och eliminera nerver, anslutningar eller filter i ett neuralt nätverk som bidrar minimalt till noggrannheten i utfallet. Genom att ta bort dessa redundanta element blir modellen lättare och snabbare utan nämnvärd prestandaförlust.
Summary
En teknik för modellkompression som tar bort onödiga eller mindre betydelsefulla parametrar för att minska storleken och förbättra inferenshastigheten.
Key Concepts
- modellkompression
- borttagning av redundans
- acceleration av inferens
- sparsitet
Use Cases
- Implementering av AI på mobila enheter
- Optimering för edge computing
- Minskning av kostnader för molninferens