Test

term_id: test

Category: basic_concepts

Definition

Testdatasættet er en del af data, der holdes tilbage under træningsprocessen for at evaluere den endelige models generaliseringsevne. I modsætning til valideringssæt, der bruges til finjustering af hyperparametre, sikrer testsættet prov

Summary

Test refererer til evalueringsfasen, hvor en trænet AI-model vurderes på usete data for at måle ydeevnen.

Key Concepts

  • Generalisering
  • Usatte data
  • Modelevaluering
  • Forebyggelse af overfitting

Use Cases

  • Måling af nøjagtigheden af en klassifikationsmodel
  • Benchmarking af forskellige algoritmeversioner
  • Endelig validering før udrulning