Semiüberwachtes Lernen
term_id: semi_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Semiüberwachtes Lernen ist ein hybrider Trainingsansatz, der eine kleine Menge beschrifteter Daten zusammen mit einem großen Volumen unbeschrifteter Daten verwendet. Die Grundannahme besteht darin, dass die Struktur der unbeschrifteten Daten genutzt werden kann, um das Lernen aus den wenigen beschrifteten Beispielen zu unterstützen.
Summary
Ein maschineller Lernansatz, der sowohl beschriftete als auch unbeschriftete Daten nutzt, um die Modellgenauigkeit und Generalisierungsfähigkeit zu verbessern.
Key Concepts
- Beschriftete Daten
- Unbeschriftete Daten
- Selbsttraining
- Mannigfaltigkeitsannahme
Use Cases
- Bildklassifizierung mit begrenzten Annotationen
- Sentiment-Analyse von Texten mit spärlichen Labels
- Vorhersage medizinischer Diagnosen bei knappen Experteninformationen