Aprendizado semissupervisionado
term_id: semi_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
O aprendizado semissupervisionado é um paradigma híbrido de treinamento que utiliza uma pequena quantidade de dados rotulados junto com um grande volume de dados não rotulados. A premissa central é que a estrutura dos dados não rotulados pode ajudar a inferir padrões mais robustos.
Summary
Uma abordagem de aprendizado de máquina que utiliza tanto dados rotulados quanto não rotulados para melhorar a precisão e a generalização do modelo.
Key Concepts
- Dados rotulados
- Dados não rotulados
- Auto-treinamento
- Hipótese da variedade (Manifold assumption)
Use Cases
- Classificação de imagens com anotações limitadas
- Análise de sentimento textual com rótulos esparsos
- Previsão de diagnóstico médico com dados escassos de especialistas