Ko-Training
term_id: co_training
Category: training_techniques
Definition
Diese Methode nutzt mehrere unterschiedliche Merkmalsätze (Ansichten) derselben Datenpunkte. Zunächst werden zwei Klassifikatoren auf kleinen beschrifteten Datensätzen aus jeder Ansicht trainiert. Sie sagen dann Labels für unbes
Summary
Ko-Training ist ein semi-supervisierter Lernalgorithmus, bei dem zwei Ansichten der Daten verwendet werden, um separate Klassifikatoren zu trainieren, die unbeschriftete Daten iterativ gegenseitig beschriften.
Key Concepts
- Semi-supervised Learning
- Mehrere Ansichten
- Iteratives Beschriften
- Auswahl mit hoher Konfidenz
Use Cases
- Textklassifizierung mit mehreren Merkmalen
- Kategorisierung von Webseiten
- Datenaugmentierung mit begrenzten Labels