Полуобучаемое обучение
term_id: semi_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Полуобучаемое обучение — это гибридная парадигма обучения, которая использует небольшое количество размеченных данных вместе с большим объемом неразмеченных данных. Основная гипотеза заключается в том, что структура неразмеченных данных помогает улучшить качество модели.
Summary
Подход к машинному обучению, использующий как размеченные, так и неразмеченные данные для повышения точности и обобщающей способности модели.
Key Concepts
- Размеченные данные
- Неразмеченные данные
- Самообучение (self-training)
- Гипотеза многообразия
Use Cases
- Классификация изображений при ограниченной аннотации
- Анализ тональности текста при разреженных метках
- Прогнозирование медицинских диагнозов при дефиците экспертных данных