Semi-overvåket læring
term_id: semi_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Semi-overvåket læring er en hybrid treningsparadigme som bruker en liten mengde merket data sammen med et stort volum umerket data. Den grunnleggende antagelsen er at strukturen til de umerkede dataene kan hjelpe modellen med å lære bedre mønstre.
Summary
En maskinlæringstilnærming som utnytter både merket og umerket data for å forbedre modellnøyaktighet og generaliseringsevne.
Key Concepts
- Merket data
- Umerket data
- Selvlæring (Self-training)
- Manifold-antagelsen
Use Cases
- Bildklassifisering med begrenset annotering
- Sentimentanalyse av tekst med sparsomme etiketter
- Medisinsk diagnoseprediksjon med mangel på ekspertdata