Μηχανισμοί Μπεϋζιανής Μάθησης
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
Οι μηχανισμοί Μπεϋζιανής μάθησης ενημερώνουν τις πεποιθήσεις σχετικά με τις παραμέτρους του μοντέλου χρησιμοποιώντας το θεώρημα του Bayes, συνδυάζοντας εκ των προτέρων γνώση με παρατηρούμενα δεδομένα για να σχηματίσουν μια εκ των υστέρων κατανομή. Σε αντίθεση με τις συχνιστικές προσεγγίσεις.
Summary
Παραδείγματα μάθησης που αντιμετωπίζουν τις παραμέτρους του μοντέλου ως τυχαίες μεταβλητές με κατανομές πιθανότητας αντί για σταθερές τιμές.
Key Concepts
- Εκ των Υστέρων Κατανομή (Posterior Distribution)
- Προηγούμενη Πιθανότητα/Πεποίθηση (Prior Belief)
- Ποσοτικοποίηση Αβεβαιότητας (Uncertainty Quantification)
- Θεώρημα Bayes (Bayes’ Theorem)
Use Cases
- Μάθηση με μικρά σύνολα δεδομένων και ισχυρές προηγούμενες πεποιθήσεις
- Λήψη αποφάσεων ευαίσθητων στον κίνδυνο
- Στρατηγικές ενεργής μάθησης