Bayesçi Öğrenme Mekanizmaları
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
Bayesçi öğrenme mekanizmaları, Bayes teoremini kullanarak model parametreleri hakkındaki inançları günceller; öncül bilgileri gözlemlenen verilerle birleştirerek bir a posteriori dağılım oluşturur. Frekansçı yaklaşımlardan farklı olarak, parametrelerdeki belirsizliği nicelendirir.
Summary
Model parametrelerini sabit değerler yerine olasılık dağılımlarına sahip rastgele değişkenler olarak ele alan öğrenme paradigmaları.
Key Concepts
- A Posteriori Dağılım
- Öncül İnanc
- Belirsizlik Nicelleme
- Bayes Teoremi
Use Cases
- Güçlü öncüllerle küçük veri setlerinde öğrenme
- Risk duyarlı karar verme
- Aktif öğrenme stratejileri