Bayesiske læringsmekanismer
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
Bayesiske læringsmekanismer oppdaterer troen på modellparametere ved hjelp av Bayes’ teorem, ved å kombinere tidligere kunnskap med observerte data for å danne en posterior-fordeling. I motsetning til frekventistiske tilnærminger
Summary
Læringsparadigmer som behandler modellparametere som tilfeldige variabler med sannsynlighetsfordelinger i stedet for faste verdier.
Key Concepts
- Posterior-fordeling
- Prior-tro
- Usikkerhetskvantifisering
- Bayes’ teorem
Use Cases
- Læring med små datasett og sterke priorer
- Risikokjent beslutningstaking
- Aktive læringsstrategier