베이지안 학습 메커니즘
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
베이지안 학습 메커니즘은 베이즈 정리를 사용하여 모델 매개변수에 대한 신념을 업데이트하며, 사전 지식과 관측된 데이터를 결합하여 사후 분포를 형성합니다. 빈도주의 접근법과는 달리
Summary
모델 매개변수를 고정된 값이 아닌 확률 분포를 가진 확률 변수로 취급하는 학습 패러다임입니다.
Key Concepts
- 사후 분포
- 사전 신념
- 불확실성 정량화
- 베이즈 정리
Use Cases
- 강력한 사전 정보를 활용한 소규모 데이터셋 학습
- 리스크 민감형 의사결정
- 능동 학습 전략